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Thomas LEFÈVRE

Thomas Lefevre
Maître de conférences Université Paris 13
Praticien hospitalier

Coordonnées professionnelles

Hôpital Jean Verdier - APHP

Service de médecine légale et sociale

avenue du 14 juillet, 93140 Bondy

thomas.lefevre[at]univ-paris13.fr

0148026510 (secrétariat) - Fax 0148025863

Domaines de recherche

Thomas Lefèvre conduit des recherches à l’intersection de la médecine légale, de la santé publique, de la médecine sociale et des mathématiques appliquées. Ses travaux s’articulent autour de trois axes :

Le retentissement fonctionnel chez les victimes de violences et son évaluation par les médecins, en particulier dans le cadre d’une demande judiciaire.

Il s’intéresse au retentissement physique et psychologique chez les victimes de violences. L’étude de ce problème complexe nécessite des approches qualitatives et quantitatives, la prise en compte des aspects objectifs et subjectifs de chaque situation de violence. Il a introduit l’utilisation de méthodes d’analyses causales sur données observationnelles pour dégager les principaux déterminants, directs et indirects, du retentissement fonctionnel.

Il travaille sur les sources et projets suivants :

  • Analyses secondaires de l’étude européenne Violence Against Women (VAWS), de l’Agence Européenne pour les Droits Fondamentaux
  • Etude des profils de victimations multiples en France, sur la base de 10 années d’enquêtes Insee (avec B. Benbouzid, U-PEM)

La santé et les préventions primaire et secondaire auprès des personnes placées en garde à vue.

Il a contribué à l’élaboration et à la mise en pratique du projet MuBICS (Multiple Brief Interventions in Custody Settings – interventions brèves multiples en garde à vue), en partenariat avec le LEPS (Laboratoire Education et Pratiques de Santé, SMBH Université Paris 13). Ce projet doit évaluer la faisabilité d’interventions brèves auprès des personnes placées en garde à vue. Ces interventions brèves concernent les domaines de la santé mentale, de l’addictologie, de la nutrition et de la santé sexuelle auprès d’une population à prédominance masculine et jeune, peu en contact avec le système de soins. Il s’agit d’une première étape participant à répondre à une question plus générale : « de quoi est la garde à vue est-elle le signe ? ». Ce projet est financé par l’IReSP (Institut de Recherche en Santé Publique), et doit s’achever fin 2018.

Les nouvelles formes de recherche en santé, entre inférence d’une connaissance générale et ingénierie des données – big data et intelligence artificielle

Il s’intéresse aux méthodes et techniques de type « big data », appliquées soit à la recherche d’une connaissance scientifique, soit à l’intégration des données de la science et des observations contextualisées pour l’aide à la décision en pratique clinique. Parallèlement, il développe une réflexion critique de ces utilisations, notamment en termes sociétaux et scientifiques. Cela se traduit par les 3 projets interdisciplinaires suivants :

  • Evaluation de l’impact des méthodes numériques et des techniques big data en justice pénale, dans le cadre des violences interpersonnelles. Etude Big Data DROP IT, financé par la mission Droit et Justice, 2018-2019
  • Médecine contextualisée en médecine légale et sociale (MECOMELS), financé par le GH Paris Seine Saint-Denis, 2017-2018
  • Projet pilote multicentrique de fédération et d’analyses de données non structurées en médecine légale du vivant (10 centres français, 2016 - )

Mots-clefs : violence, médecine légale, santé publique, épidémiologie sociale, incapacité totale de travail, méthodes mathématiques, big data

 

Enseignement

Enseignements de M2

  • M2 Médecine légale et médecine sociale (UP13) : épidémiologie, épidémiologie des situations de violence, interdisciplinarité et big data, méthodologie de la recherche – méthodes observationnelles
  • M2 Etudes numériques et innovation (U-PEM) : Techniques de réduction non linéaire de dimension et recherche de typologies

Enseignements de DESC/DES de médecine légale et expertises médicales, Ile-de-France : Méthodes et preuves en médecine légale ; la maltraitance ; violences sexuelles sur mineurs ; déterminants de l’incapacité totale de travail

Enseignements aux étudiants en médecine, université Paris 13 : UE 003 : « Comment se fait la science ? » ; UE 009 : « E santé : données, big data et intelligence artificielle en santé »

 

Responsabilités principales

Responsabilités pédagogiques

  • Co-responsable pédagogique du M2 de santé publique « médecine légale et médecine sociale » (2017 - )
  • Coordinateur régional de la spécialité médecine légale et expertises médicales (DES/DESC) pour la région Ile de France (2017 - )
  • Encadrement et formation des étudiants en médecine de second et troisième cycle en stage dans le service de médecine légale et sociale de l’hôpital Jean Verdier
  • Membre élu du conseil de l’UFR de médecine de Paris 13 (2015-2016)

Responsabilités scientifiques

  • Membre du groupe de travail « entrepôts de données de santé » de la Commission recherche et innovation de la conférence des directeurs généraux des CHU ; co-responsable du sous-groupe « usages des entrepôts » (2017 - ) 
  • Concepteur principal et conseiller scientifique de la plateforme open source de traitements de données structurées et non structurées orientée question Spe3dLab
  • Médecin référent / expertise des projets portant sur des données de santé soumis à la plateforme TeraLab (investissement d’avenir Big Data 2012 ; IMT-GENES)
  • Coordinateur du groupe de réflexion sur le big data en santé pour le cabinet de la Ministre des Affaires sociales, de la Santé et des Droit des femmes (2015-2016)
  • Membre du groupe de travail pour l'Action concertée pour la recherche interventionnelle en santé publique (Acrisp, 2016- )
  • Membre du groupe de travail pour le schéma directeur des systèmes d'informations et des mégadonnées 2016-20 de l'APHP
  • Membre du groupe de travail "données de santé" pour la mission interministérielle "médecine du futur" (2016)

Responsabilités éditoriales

  • Editeur invité pour un numéro thématique double, avec S de Montgolfier, Frontiers in Public Health / Frontiers in ICT, intitulé « When data science, humanities and social sciences meet: cross-talks and insights in public health » 2018
  • Editeur invité pour un numéro thématique du Journal of Forensic and Legal Medicine, intitulé « Big data in medicine and forensic science »
  • Relecteur pour les revues internationales anglophones à comité de lecture : Journal of Forensic and Legal Medicine, European Journal of Public Health, European Journal of Epidemiology, Emerging Trends in Epidemiology, Annals of Family Medicine, Applied Soft Computing.
  • Relecteur pour les revues francophones à comité de lecture : Bulletin Epidémiologique Hebdomadaire, Éducation Thérapeutique du Patient et La Presse Médicale

Principales publications

Articles

  • 2018, Dimeglio C, Delpierre C, Chauvin P, Lefèvre T. Utilisation des réseaux bayésiens comme technique de fouille de données massives – applications à des données de recours aux soins. Dossier thématique de la Revue française des affaires sociales RFAS 4/2017
  • 2017, Laugier V, Stindel E, Lichterowicz A, Ansart A, Lefèvre T. Making the best of data derived from a daily practice in clinical legal medicine for research and practice - the example of Spe3dLab. arXiv:1707.08454 (preprint)
  • 2017, Lefèvre T, Big data in medicine and forensic science. J Forensic Leg Med, SI: Big data, 10.1016/j.jflm.2017.08.001.
  • 2017, Lefèvre T, Gagnayre R, Gignon M. Patients with chronic conditions: simulate to educate? Advances in Health Sciences Education. 10.1007/s10459-017-9768-z.
  • 2017, Lefèvre T, Big data et inégalités sociales de santé, le potentiel des big data. Actes du séminaire de recherche de la DREES 2015-2016, Les inégalités sociales de santé. 174-190
  • 2016, Lefèvre T, Denis C, Marchand C, Vidal C, Gagnayre R, Chariot P. Multiple brief interventions in police custody: The MuBIC randomized controlled study for primary prevention in police custody. Protocol and preliminary results of a feasibility study in the Paris metropolitan area, France. J Forensic Legal Med2016 doi: 10.1016/j.jflm.2016.05.019
  • 2016, Lefèvre T.Complexité et éducation thérapeutique. Exemples de la polypathologie chronique et de l’intervention brève multiple en garde à vue, Médecine des Maladies Métaboliques2016;10(3):258-261
  • 2016, Lefèvre T, Chariot P, Chauvin P. Multivariate methods for the analysis of complex and big data in forensic sciences. Application to age estimation in living persons. Forensic Sci Int. 2016. doi: 10.1016/j.forsciint.2016.05.014
  • 2016, Seyller M, Denis C, Dang C, Boraud C, Lepresle A, Lefèvre T, Chariot P. Intimate Partner Sexual Assault: Traumatic Injuries, Psychological Symptoms, and Perceived Social Reactions. Obstet Gynecol 2016;0:1-11
  • 2016, Dang C, Denis C, Gahide S, Chariot P, Lefèvre T. Violence at work: forensic medical examination of police officers assaulted while on duty: comparisons with other groups of workers in two centres of the Paris area, 2010-2012. Int Arch Occup Environ Health 2016 [Epub ahead of print] doi: 10.1007/s00420-016-1113-y
  • 2015, Chariot P, Lefèvre T, Denis C, Lepresle A. [The somatopsychic index, a tool devoted to a practical appraisal of functional impairment among victims of assaults]. Presse Med. 2015 Jul-Aug;44(7-8):857-9.
  • 2015, Lefèvre T, Lepresle A, Chariot P. Detangling complex relationships in forensic data: principles and use of causal networks and their application to clinical forensic science. Int J Legal Med. 2015 Sep;129(5):1163-72.
  • 2015, Lefèvre T, Alvarez JC, Lorin de la Grandmaison G. Discriminating factors in fatal blunt trauma from low level falls and homicide. Forensic Sci Med Pathol. 2015 Jun;11(2):152-61.
  • 2015, Riou J, Lefèvre T, Parizot I, Lhuissier A, Chauvin P. Is there still a French eating model? A taxonomy of eating behaviors in adults living in the Paris metropolitan area in 2010. PLoS One. 2015 Mar 3;10(3):e0119161.
  • 2015, Lefèvre T, Chauvin P. A general framework for a reliable multivariate analysis and pattern recognition in high-dimensional epidemiological data, based on cluster robustness: a tutorial to enrich the epidemiologists' toolkit. Rev Epidemiol Sante Publique.  2015 Feb;63(1):9-19.
  • 2014, Lefèvre T, Rondet C, Parizot I, Chauvin P. Applying multivariate clustering techniques to health data: the 4 types of healthcare utilization in the Paris metropolitan area. PLoS ONE 9(12): e115064. doi:10.1371/journal.pone.0115064
  • 2014, Lefèvre T, D'Ivernois J.-F, De Andrade V, Crozet C, Lombrail P, Gagnayre R. What do we mean by multimorbidity? An analysis of the literature on multimorbidity measures, associated factors, and impact on health services organization. RESP, 2014; 62: 305-14
  • 2014, Lefèvre T, Lepresle A, Chariot P. An alternative to current psychiatric classifications: a psychological landscape hypothesis based on an integrative, dynamical and multidimensional approach. Philos Ethics Humanit Med, 2014; 9:12
  • 2014, Denis C, Lepresle A, Lefèvre T, Chariot P. Natsal and sexual violence in Britain. Lancet, 2014; 383(9920):866-7
  • 2014, Lefèvre T, Stindel E, Ansart A, Roux C. Mathematics in medicine: beyond iatromathematics. Lancet, 2014; 383(9916):513
  • 2014, Chariot P, Lepresle A, Lefèvre T, Boraud C, Barthès A, Tedlaouti M. Alcohol and substance screening and brief intervention for detainees kept in police custody. A feasibility study. Drug Alcohol Depend, 2014; 134:235-41
  • 2013, Chariot P, Briffa H, Lepresle A, Lefèvre T, Boraud C. Fitness for detention in police custody: A practical proposal for improving the format of medical opinion. J Forensic Leg Med, 2013; 20(8):980-5
  • 2013, Briffa H, Lefèvre T, Boraud C, Chariot P. Intervention du médecin en garde à vue : proposition d’un certificat médical amélioré. Presse Med, 2013; 42(1):e9-15
  • 2012, Lefèvre T, Briffa H, Thomas G, Chariot P. Evaluating the functional impairment of assault survivors in a judicial context - A retrospective study. J Forensic Leg Med, 2012; 19(4):215-8
  • 2011, Lefèvre T, Singh-Manoux A, Stringhini S, Dugravot A, Lemogne C, Consoli S, Goldberg M, Zins M, Nabi H. Usefulness of a single-item measure of depression to predict mortality: the GAZEL prospective cohort study. Eur J Public Health, 2011; 22(5):643-7.
  • 2011, Nabi H, Chastang J-F, Lefèvre T, Dugravot A, Melchior M, Marmot M, Shipley M, Kivimäki M, Singh-Manoux A. Trajectories of depressive episodes and hypertension over 24 years: the Whitehall II prospective cohort study. Hypertension, 2011; 57(4):710-6.

Rapport

  • 2016, Lefèvre T et groupe de travail ministériel « big data en santé ». Big data en santé. Remis au cabinet du Ministère de la santé et des affaires sociales. Non rendu public. 205p.
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