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Journée d'étude > Big data & SHS. Regards et intérêts croisés pour la santé publique - 16 juin 2017

Vendredi 16 juin 2017, 9h30-18h. EHESS 96 bd Raspail 75006 Paris, salle Lombard

Journée d'étude > Big data & SHS. Regards et intérêts croisés pour la santé publique - 16 juin 2017

Big data & SHS

Regards et intérêts croisés pour la santé publique

Vendredi 16 juin 2017, 9h30-18h
EHESS 96 bd Raspail 75006 Paris, salle Lombard

Journée d'étude organisée par Thomas Lefèvre et Sandrine de Montgolfier

avec la participation de

  • Xavier Briffault - CNRS CERMES3, sciences sociales et épistémologie de la santé

    Conséquences pratiques et épistémologiques du développement des objets connectés et big data en santé mentale
  • Sébastien Dalgalarrondo - CNRS Iris UMR8156 & INSEP, sociologue de la santé

    Quantified self et sport
  • Alexandre Delanoë - CNRS UPS3611 Institut des Systèmes Complexes, sociologue et développeur, chef de projet de la plateforme de fouille textuelle Gargantext

    Gargantext : comment faire un état de l'art en quelques minutes
  • Cyrille Delpierre - INSERM UMR 1027 Université Toulouse III, épidémiologiste

    Quel apport du big data pour l'exploration des inégalités sociales de santé ?
  • Benjamin Derbez - Mines ParisTech Centre de Sociologie de l’Innovation, sociologue

    Les bases de données de variants génétiques : un enjeu d’économie de la connaissance entre recherche et clinique
  • Thomas Lefèvre - Université Paris 13 Iris U997, médecin et ingénieur

    Retour d’expérience du groupe de réflexion ministériel « big data en santé » ; recommandations et analyses
  • Sandrine de Montgolfier - Université Paris Est Créteil Iris U997 épistémologue et historienne des sciences du vivant

    Enjeux éthiques soulevés par l’accès aux données de séquençage en oncogénétique du point de vue des professionnels
  • Louise Potvin - École de santé publique Université de Montréal, chaire de recherche du Canada sur les approches communautaires et les inégalités de santé

    D’où vient la complexité des interventions en santé des populations et comment la modéliser ?
  • Luc Rocher - Université catholique de Louvain, doctorant ICTEAM

    Computational Privacy: on how human behavior bounds privacy and the privacy-conscientious use of big data
  • Lakhdar Saïs - Université d'Artois, CRIL

    QDoSSI qualité des données multi-sources, un double défi pour les SHS et les sciences de l'informatique
  • Joëlle Vailly - INSERM Iris U997, sociologue et anthropologue

    Nouvel usage policier des données génétiques, une perspective anthropologique

A consulter :

EHESS
CNRS
Paris 13
INSERM

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